Happy Horse 1.0
Tek bir görselden senkron sesli, çok dilli dudak senkronizasyonlu video üreten Alibaba modeli.
Happy Horse 1.0, Alibaba'nın görselden videoya (image-to-video) ailesinde yer alan ve tek bir kareden 1080p'ye kadar senkron sesli klip üretebilen bir modeldir.
Modelin en güçlü yanı, görselde yer alan karakterin ağız hareketlerini doğal olarak üretmesi ve farklı dillerde dudak senkronizasyonu sağlayabilmesidir. Bu yüzden konuşan kişi, sunum karakteri veya tanıtım videosu gibi senaryolar için iyi bir tercihtir.
Syntina içinde Happy Horse hem stüdyo akışında hem de canvas üzerindeki video preset'lerinde standart bir image-to-video modeli olarak çalışır. Varsayılan ayar 720p / 5 saniyedir; kullanıcı isterse 1080p ve 15 saniyeye kadar yükseltebilir.
Arena Sıralaması
Artificial Analysis Video Arena sıralaması
Elo puanları, kullanıcıların aynı promptla üretilmiş iki videoyu hangi modelin ürettiğini bilmeden karşılaştırıp oyladığı kör tercih testlerine dayanır. Happy Horse 1.0, hem text-to-video hem de image-to-video kategorilerinde liderliği aldı.
Text-to-Video (sessiz)
Image-to-Video (sessiz)
Text-to-Video (sesli)
Image-to-Video (sesli)
Kaynak: Artificial Analysis Video Arena, Nisan 2026. Skorlar erken oy sayımlarına dayanır ve oy sayısı arttıkça değişebilir.
Öne Çıkanlar
Happy Horse 1.0 neden #1?
Modelin sıralamada öne çıkmasını sağlayan üç ayırt edici tarafı; gerçek kullanıcı tercihinde liderlik, tek geçişte sesli video üretimi ve hızlı çıkarım.
Sıralama Performansı
Kör tercih testinde #1
Happy Horse 1.0, Artificial Analysis Video Arena'da hem Text-to-Video hem de Image-to-Video (sessiz) kategorilerinde en yüksek Elo puanına sahip. Sıralamalar; çıktıyı hangi modelin ürettiğini bilmeyen gerçek kullanıcıların kör tercih oylarına dayanıyor.
Senkron Ses + Video
Tek geçişte sesli video
Model, video ve sesi 40 katmanlı tek bir self-attention Transformer üzerinde aynı anda üretiyor; cross-attention modülü kullanmıyor. Bu da çıkışta videoyla senkron sesin ayrı bir post-prodüksiyon adımına gerek kalmadan gelmesini sağlıyor.
Çıkarım Hızı
1080p video 40 saniyenin altında
Ekibin paylaştığı verilere göre tek bir NVIDIA H100 GPU üzerinde 1080p çıkış yaklaşık 38 saniyede üretiliyor; 256p'de 5 saniyelik klip için süre yaklaşık 2 saniyeye düşüyor. Bu, mevcut alternatiflere karşı belirgin bir hız avantajı.
Örnek Çıktılar
Happy Horse 1.0 ne üretebiliyor?
Artificial Analysis Video Arena ve topluluk paylaşımlarından örnek çıktılar. Sahnelerde dudak senkronu, kamera hareketi ve native ses birlikte geliyor.
Kullanım Senaryoları
Hangi işler için iyi bir tercih?
- Konuşan kişi (talking-head) videoları ve sunumlar
- Karakter veya maskot animasyonları
- Mimari sahne içine konulmuş kullanıcı / sunucu kareleri
- Sosyal medya için kısa, sesli tanıtım klipleri
- Dudak senkronu gerektiren senaryo testleri
Fiyatlandırma
Kredi tablosu
Happy Horse'da kredi tüketimi süre × çözünürlüğe göre belirlenir. 720p, 1080p'nin yarısı kredi harcar; bu yüzden Syntina'da varsayılan olarak 720p açılır.
| Konfigürasyon | Kredi karşılığı |
|---|---|
| 5 sn @ 720p (varsayılan) | 140 kredi |
| 5 sn @ 1080p | 280 kredi |
| 10 sn @ 720p | 280 kredi |
| 10 sn @ 1080p | 560 kredi |
| 15 sn @ 720p | 420 kredi |
| 15 sn @ 1080p | 840 kredi |
Üretim öncesinde harcayacağınız kredi panelde net olarak görünür; sahneyi göndermeden önce bakabilirsiniz.
Model Girdileri
Hangi parametreler var?
Aşağıdaki tabloda Syntina arayüzünde görünen tüm girdiler ve varsayılan değerleri yer alır.
| Parametre | Tip | Varsayılan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| image_url | string (zorunlu) | — | Kaynak görsel URL'i. Min 400px kısa kenar, max 10 MB. |
| prompt | string | — | Opsiyonel. Sahnede istenen hareket veya konuşma metni (max 2.500 karakter). |
| resolution | enum | 720p | Çıkış çözünürlüğü. |
| duration | number | 5 | Çıkış süresi (3 – 15 saniye). |
| aspect_ratio | enum | auto | Çıkış oranı: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 veya auto. |
| enable_safety_checker | boolean | true | Güvenlik denetiminin aktif olup olmadığı. |
| seed | number | — | Üretimi tekrarlanabilir kılmak için isteğe bağlı seed. |
Modelin Arkasındaki Ekip
Happy Horse'u kim yapıyor?
9 Nisan 2026'da Alibaba Group, küresel sıralamalarda hızla #1'e çıkan video AI modeli Happy Horse'un sahibi olduğunu açıkladı. Model, Alibaba Token Hub bünyesindeki inovasyon birimi tarafından geliştirildi ve fal.ai üzerinde resmi API ortağı olarak yayında.
Alibaba Token Hub (ATH) nedir?
Alibaba Token Hub; Alibaba'nın araştırma laboratuvarlarından gerçek dünya yazılımlarına kadar tüm AI uzmanlığını tek çatı altında toplayan üst düzey bir birimdir. CEO Eddie Wu liderliğinde, Qwen gibi gelişmiş modelleri günlük araçlara dönüştürmeye odaklanır; merkeze de modern AI ekonomisinin temel yakıtı olarak "token"ı koyar.
Liderliğinde Zhang Di
Zhang Di, sahada 15+ yıllık tecrübeli bir AI mühendisidir. 2010–2022 arasında Alibaba Group'ta direktörlük yaptı; ardından Kuaishou'da Başkan Yardımcısı olarak Kling AI'ın teknik mimarı oldu. 2025 sonunda Alibaba'ya dönerek ATH altındaki Taotian Future Life Lab'i kurdu ve birkaç ay içinde Happy Horse 1.0'ı çıkardı.
Açık kaynak durumu
Bazı kaynaklar Happy Horse 1.0'ın açık kaynak olacağını iddia etse de model kapalı kaynaktır. Lisanslanmayacak ve açık kaynağa açılmayacak; erişim yalnızca resmi API üzerindendir.
SSS
Sıkça sorulan sorular
Happy Horse 1.0 nedir?+
Happy Horse 1.0, 7 Nisan 2026'da Artificial Analysis Video Arena'da ortaya çıkan ve hem Text-to-Video hem de Image-to-Video (sessiz) kategorilerinde anında #1 sıraya yerleşen bir AI video üretim modelidir. Sıralama; gerçek kullanıcıların hangi modelin ürettiğini bilmeden çıktıları karşılaştırıp oy verdiği kör tercih testlerine dayanır.
Happy Horse 1.0'ı kim geliştirdi?+
Modelin teknik notlarına göre arkasında Alibaba bünyesindeki Taotian Group'a bağlı Future Life Lab ekibi var. Ekibin başında, Kuaishou'nun eski Başkan Yardımcısı ve Kling AI'ın teknik liderliğini yapmış olan Zhang Di yer alıyor.
Teknik özellikler neler?+
Ekip kendi paylaşımlarında 15 milyar parametre, video ve sesi tek geçişte üreten 40 katmanlı birleşik self-attention Transformer mimarisi (cross-attention yok) belirtiyor. Çıkarım hızı tek bir NVIDIA H100 GPU üzerinde 1080p klip için yaklaşık 38 saniye olarak veriliyor.
Syntina'da Happy Horse 1.0'ı nasıl kullanırım?+
Canvas üzerinde herhangi bir sahneyi seçip image-to-video preset'inde Happy Horse modelini açabilirsiniz. Varsayılan ayar 720p / 5 saniye olarak gelir; ihtiyaca göre 1080p ve 15 saniyeye kadar yükseltirsiniz.
Happy Horse 1.0 kaç krediye gelir?+
Kredi tüketimi süre × çözünürlüğe göre değişir. Varsayılan 5 sn / 720p üretim 140 krediye denk gelir; 1080p'ye geçince saniye başı kredi iki katına çıkar. Üretim öncesinde harcayacağınız kredi panelde net görünür, sahneyi göndermeden önce kontrol edebilirsiniz.
Hangi dillerde dudak senkronu çalışır?+
Model şu an yedi dilde native dudak senkronunu destekliyor: Mandarin, Kantonca, İngilizce, Japonca, Korece, Almanca ve Fransızca. Türkçe henüz native desteklenen diller arasında değil.
Açık kaynak mı?+
Hayır. Happy Horse 1.0 kapalı kaynaktır; lisanslanmaz ve modeli kendi sunucunuzda çalıştıramazsınız. Erişim yalnızca fal.ai üzerinden resmi API ile mümkündür — Syntina bu API'yi entegre eder.
Üretilen videolar nerede saklanır?+
Tüm çıktılar Syntina hesabınızdaki kütüphanenize kaydedilir; istediğinizde indirir, tekrar açar veya canvas'a referans olarak yeniden alabilirsiniz.
Happy Horse 1.0 ile hemen üretim yapın
Modelin Syntina ürününde nasıl çalıştığını görmek için canvas'ı açın; varsayılan ayarlar gelir, üretim öncesinde harcayacağınız kredi panelden net görünür.